Technologia optycznego rozpoznawania znaków (OCR) to wydajny proces biznesowy, który oszczędza czas, koszty i inne zasoby dzięki wykorzystaniu funkcji automatycznego wyodrębniania i przechowywania danych.
Optyczne rozpoznawanie znaków (OCR) jest czasami określane jako rozpoznawanie tekstu. Program OCR wyodrębnia i ponownie wykorzystuje dane ze zeskanowanych dokumentów, obrazów z aparatu i plików PDF zawierających tylko obrazy. Oprogramowanie OCR wyróżnia litery na obrazie, umieszcza je w słowach, a następnie umieszcza słowa w zdaniach, umożliwiając w ten sposób dostęp do oryginalnej treści i jej edycję. Eliminuje również potrzebę ręcznego wprowadzania danych.
Systemy OCR wykorzystują kombinację sprzętu i oprogramowania do przekształcania fizycznych, drukowanych dokumentów w tekst do odczytu maszynowego. sprzęt — taki jak skaner optyczny lub specjalistyczna płytka drukowana — następnie kopiuje lub odczytuje tekst, oprogramowanie zazwyczaj obsługuje zaawansowane przetwarzanie;
Oprogramowanie OCR może wykorzystywać sztuczną inteligencję (AI) do wdrażania bardziej zaawansowanych metod inteligentnego rozpoznawania znaków (ICR), takich jak identyfikacja języków lub stylów pisma ręcznego. Proces OCR jest najczęściej używany do przekształcania papierowych dokumentów prawnych lub historycznych w dokumenty PDF, dzięki czemu użytkownicy mogą edytować, formatować i wyszukiwać dokumenty tak, jakby zostały utworzone za pomocą edytora tekstu.
Obsługiwane są następujące języki PDF OCR: angielski, niemiecki, francuski, włoski, hiszpański, portugalski, holenderski, szwedzki, indonezyjski, chiński (uproszczony i tradycyjny), japoński, koreański, wietnamski, turecki, rosyjski, tajski, polski, arabski itp.
Główną zaletą technologii optycznego rozpoznawania znaków (OCR) jest uproszczenie procesu wprowadzania danych poprzez łatwe wyszukiwanie tekstu, edytowanie i przechowywanie. OCR umożliwia firmom i osobom prywatnym przechowywanie plików na ich komputerach, laptopach i innych urządzeniach, zapewniając stały dostęp do całej dokumentacji. Główną zaletą technologii optycznego rozpoznawania znaków (OCR) jest to, że upraszcza ona proces wprowadzania danych dzięki bezproblemowemu wyszukiwaniu tekstu, Edycja i przechowywanie. OCR umożliwia firmom i osobom indywidualnym przechowywanie plików na ich komputerach, laptopach i innych urządzeniach, zapewniając stały dostęp do całej dokumentacji.
Korzyści wynikające z zastosowania technologii OCR obejmują:
Zmniejszyć koszty
Przyspiesz przepływy pracy
Zautomatyzuj kierowanie dokumentów i przetwarzanie treści
Scentralizuj i zabezpiecz dane (brak pożarów, włamań lub dokumentów zagubionych w skarbcach)
Usprawnij obsługę, zapewniając pracownikom dostęp do najbardziej aktualnych i dokładnych informacji
Najbardziej znanym przypadkiem użycia optycznego rozpoznawania znaków (OCR) jest konwersja drukowanych dokumentów papierowych na dokumenty tekstowe do odczytu maszynowego. Gdy zeskanowany dokument papierowy przejdzie przez przetwarzanie OCR, tekst dokumentu można edytować za pomocą edytora tekstu, takiego jak Microsoft Word lub Dokumenty Google.
OCR jest często używany jako ukryta technologia, zasilająca wiele dobrze znanych systemów i usług w naszym codziennym życiu. Ważne — ale mniej znane — zastosowania technologii OCR obejmują automatyzację wprowadzania danych, pomoc osobom niewidomym i niedowidzącym oraz indeksowanie dokumentów dla wyszukiwarek, takich jak paszporty, tablice rejestracyjne, faktury, wyciągi bankowe, wizytówki i automatyczne rozpoznawanie tablic rejestracyjnych .
OCR umożliwia optymalizację modelowania dużych zbiorów danych poprzez konwersję dokumentów papierowych i zeskanowanych obrazów do plików PDF, które można odczytać maszynowo i przeszukiwać. Przetwarzanie i pobieranie cennych informacji nie może być zautomatyzowane bez uprzedniego zastosowania OCR w dokumentach, w których warstwy tekstowe nie są jeszcze obecne.
Dzięki rozpoznawaniu tekstu OCR zeskanowane dokumenty można zintegrować z systemem Big Data, który jest teraz w stanie odczytywać dane klienta z wyciągów bankowych, umów i innych ważnych drukowanych dokumentów. Zamiast zmuszać pracowników do sprawdzania niezliczonych dokumentów graficznych i ręcznego wprowadzania danych wejściowych do zautomatyzowanego przepływu pracy przetwarzania dużych zbiorów danych, organizacje mogą używać OCR do automatyzacji na etapie wprowadzania danych do eksploracji danych. Oprogramowanie OCR może zidentyfikować tekst na obrazie, wyodrębnić tekst na zdjęciach, zapisać plik tekstowy i obsługiwać formaty Jpg, Jpeg, Png, Bmp, Tiff, Pdf i inne.
