Nowe iLoveOCR V4.0
Wybierz język
Plany cenowe

Digitalizacja dokumentacji medycznej.

Nowoczesne zarządzanie rekordami. Dzięki VLM rozpoznajemy odręczne recepty i karty chorób, oferując wysoką wierność automatycznej digitalizacji pacjentów.

Obsługa 80+ formatów

UPUŚĆ PLIKI TUTAJ

Gość: Podstawowy | 2MB Limit
Zarejestruj się, aby odblokować serie i układy Pro
Puść, aby rozpoznać
Język Wykryj język automatycznie

Wybierz język OCR

Obsługa 110+ języków

Format wyjściowy Excel (.xlsx) Podstawowa ekstrakcja . Brak struktury tabel
Word (.docx) Podstawowy · Tylko tekst
Excel (.xlsx) Podstawowa ekstrakcja · Brak struktury tabel
Plik tekstowy (.txt) Zwykły tekst · Max zgodność
Tylko Pro Batch i scalanie AI
Word (.docx) Wysoka wierność układu
Pro Ultra
Excel (.xlsx) Wyrównanie finansowe
Pro Ultra
PowerPoint (.pptx) Odbudowa slajdów
Standard Pro Ultra
Epub / Mobi / Azw3 Kindle · Auto-czyszczenie
Basic Pro Ultra
Markdown (.md) Wykrywanie tytułów
Standard Pro Ultra
Enterprise AI Engine
Przeszukiwalny PDF (Dual-Layer) Silnik VLM · Warstwa tekstowa · Priorytet GPU
Ultra Ultra
PRO
Ulepszenie AI Analiza układu
VLM-Powered Medical Record OCR

Z papierowych kart
do cyfrowych rekordów medycznych

Silnik AI Patient Record OCR precyzyjnie wyodrębnia dane (Medical Data Extraction), zamieniając papier w strukturalne dane EHR. Automatyzacja archiwizacji bez ręcznego przepisywania.

User User User
1.2K+
4.9/5

Zaufany przez 1,223 użytkowników

INFO
Patient ID: REF-2026-001
IDENTIFIED
NOTE
Handwritten Clinical Notes
STATUS
Syncing to EHR System
COMPLETED

Wysoka wierność
Cyfryzacji rekordów

iLoveOCR analizuje pismo ręczne i układy kliniczne. Dzięki VLM odtwarzamy szczegóły recept i notatek. Cyfrowe rekordy integrują się z systemami szpitalnymi EHR.

Seryjna digitalizacja pacjentów

Obsługa globalnych formatów medycznych – precyzyjna automatyczna konwersja dokumentacji papierowej.

RECORDS
Healthcare Hub

Cyfryzacja dokumentacji medycznej
Najczęstsze pytania.

Przewodnik po rozpoznawaniu pisma lekarskiego, skanowaniu masowym i prywatności danych.

01 Jak zapewnić dokładność rozpoznawania odręcznych recept?

Nasz AI trenowany na danych medycznych zapewnia: Rozpoznawanie Pisma Ręcznego (HTR) z korektą błędów, mapowanie skrótów klinicznych na standardowe terminy oraz klasyfikację diagnoz i dawek leków.

02 Czy wspierane jest masowe skanowanie wielostronicowych kart chorób?

Tak. iLoveOCR przetwarza setki stron digitalizacji dokumentacji papierowej, sortując je według ID pacjenta lub daty wizyty w spójny rekord cyfrowy.

03 Jak chroniona jest prywatność pacjenta?

Stosujemy protokół zgodny z HIPAA. Po digitalizacji wszystkie dane z pamięci cache są fizycznie usuwane. Nie przechowujemy rekordów, zapewniając bezpieczeństwo danych medycznych.